Las empresas traducen diariamente una gran cantidad de contenidos publicados en las redes sociales y en los sitios World-wide-web, con el fin de analizarlos. Por ejemplo, pueden analizar automáticamente las opiniones de los clientes escritas en varios idiomas.
El atractivo de estas técnicas radica en que el desarrollo de un sistema para un par de lenguas dado puede hacerse de manera muy automática, con una muy reducida necesidad de trabajo experto por parte de especialistas en lingüística.
Doc Translator utiliza la increíble tecnología de Google Translate para traducir sus documentos. ¿Por qué hay que volver a inventar la rueda? Doc Translator United states la última tecnología de Google Translate para procesar el texto de sus documentos y convertirlo al idioma que necesita.
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La traducción automática y su capacidad de implementar una primera etapa de traducción puramente automatizada brinda muchos aspectos positivos a todo aquel que requiera servicios de traducción.
Reducir la participación humana en el proceso de traducción no solo lower los costos sino que también mejora la velocidad y el volumen de la traducción.
Respetamos la propiedad de sus datos, no los almacenamos ni lingvanex.com los usamos, y cumplimos con el RGPD en el alojamiento de centros de datos en todas las regiones de clientes. Mantenemos la transparencia sobre la propiedad del corpus.
Esto puede traer consecuencias, en ocasiones legales, ya que los motores disponibles en línea utilizan toda la información que adquieren de manera indistinta para alimentarse y dicha información puede quedar expuesta.
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Impulsa la productividad y la eficiencia Traducción Automática con la ayuda de traducciones de alta calidad y un asistente de escritura con IA multilingüe.
La postedición simplemente significa corregir textos traducidos por un motor de máquina. Este proceso tiene como objetivo lograr el mismo nivel de calidad de traducción que puede ofrecer un traductor humano.
En las últimas décadas, ha habido un fuerte impulso en el uso de técnicas estadísticas para el desarrollo de sistemas de traducción automática. Para la aplicación de estas técnicas a un par de lenguas dado, se requiere la disponibilidad de un corpus paralelo para dicho par. Mediante este corpus se estiman parámetros de sendos modelos estadísticos que establecen la probabilidad con la que ciertas palabras son susceptibles de traducirse Traducción Automática por otras, así como las posiciones más probables que tienden a ocupar las palabras de la lengua destino en función de las palabras correspondientes de la frase origen.
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